تقسیم بندی مشتریان و تعریف استراتژی در هر بخش بر اساس مدل rfm (مطالعه موردی: شرکت سرویس دهنده خدمات اینترنتی)

thesis
abstract

امروزه تعامل شرکتها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگی های مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکت ها دارند، به یکی از دغدغه های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. ارائه دهندگان خدمات اینترنتی یکی از فعال ترین شرکت ها در دنیای کسب و کار امروزی و عامل اصلی توسعه محسوب می شوند. تعداد مشتریان آنها در کشورها برحسب سطح توسعه کشورها متفاوت می باشد. با وجود این، می توان گفت که در آینده ای نزدیک، تقریباَ تمام مردم مشتریان ارائه دهندگان خدمات اینترنتی خواهند بود. علاوه براین، در دنیای امروزی، که در آن بازار بسیار رقابتی است، مشتریان با ارائه دهندگان مختلف با استراتژیهای بازاریابی متفاوت مواجه هستند. این شرکت ها می توانند در محیط رقابتی به واسطه بخش بندی مشتریان و طراحی استراتژیهای مناسب در هر بخش به موفقیت نایل آیند. هدف این پروژه داده کاوی مشتریان برای انجام بخش بندی مشتری و در نتیجه تعریف استراتژیهای مناسب و مفید برای پیروزی در محیط رقابتی است. در این تحقیق، روش recency، frequency و monetary که به عنوان روش rfm نیز شناخته شده برای بخش بندی مشتری در یک شرکت ارائه دهنده خدمات اینترنتی مورد استفاده قرار گرفته است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بخش بندی مشتریان صنایع تولید و پخش کالاهای پرگردش بر اساس مدل بهبود یافته rfm (مطالعه موردی: شرکت گلستان)

بخش بندی مشتریان و تحلیل رفتار آنها در صنایع تولید و پخش کالاهای پرگردش، با تعداد کثیری از مشتریان متفاوت در نقاط پراکنده، سبب هدفمندشدن فعالیت­های بازاریابی و ارتباط مؤثر آنها با مشتریان می شود. بخش بندی مشتریان از رویکردهای داده کاوی که به کشف گروه های مشابه از مشتریان منجر می شود، عمدتاً براساس متغیرهای تازگی، تکرار و حجم خرید در مدل rfm انجام می شود. کیفیت بخش بندی، به انتخاب مناسب متغیرهای ...

full text

بخش‌بندی مشتریان صنایع تولید و پخش کالاهای پرگردش بر اساس مدل بهبود‌یافته RFM (مطالعه موردی: شرکت گلستان)

بخش‌بندی مشتریان و تحلیل رفتار آنها در صنایع تولید و پخش کالاهای پرگردش، با تعداد کثیری از مشتریان متفاوت در نقاط پراکنده، سبب هدفمندشدن فعالیت­های بازاریابی و ارتباط مؤثر آنها با مشتریان می‌شود. بخش‌بندی مشتریان از رویکردهای داده‌کاوی که به کشف گروه‌های مشابه از مشتریان منجر می‌شود، عمدتاً براساس متغیرهای تازگی، تکرار و حجم خرید در مدل RFM انجام می‌شود. کیفیت بخش‌بندی، به انتخاب مناسب متغیرهای ...

full text

اولویت بندی استراتژی های جبران خدمات شرکت های خدمات دهنده اینترنتی از دیدگاه مشتریان با استفاده از رویکرد ahp فازی

رامروزه استراتژی­های جبران خدمات به عنوان ابزاری مؤثردرجهت حفظ مشتریانی که به دلیل تجربه دریافت خدمات ضعیف ناراضی هستند، کانون مطالعات متعدد قرارگرفته است. هدف تحقیق حاضر، اولویت­بندی استراتژی­های جبران خدمات از دیدگاه مشتریان شرکت­های خدمات اینترنتی در قبال نارسایی­ها­ی خدماتی این شرکت ها است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش، توصیفی است. جامعه آماری تحقیق مشتریان اینترنت پرس...

full text

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM)

     امروزه تعامل شرکت­ها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل­ توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگی­های مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکت­ها دارند، به یکی از دغدغه­های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. هدف این مقاله ارائه مدل مناسبی جهت بخش­بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها می­باشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق که در...

full text

ارائۀ روشی جدید برای بخش بندی مشتریان بر اساس میزان وفاداری آن ها و تعریف راهبردهایی مناسب برای هر بخش

ارزیابی وفاداری مشتریان می‏تواند درراستای بهبود فرایندهای کسب‏وکار تأثیر مهمی داشته باشد. روش‏های معمول ارزیابی وفاداری مشتریان، صرفاً با تکیه بر سه مؤلفۀ تازگی (r)، تعداد دفعات (f) و ارزش پولی (m) طراحی شده‏اند. در این پژوهش چند عامل مؤثر دیگر شامل تعداد ‏کالاهای خریداری شده، تعداد ‏کالاهای برگشتی، مبلغ تخفیف و تأخیر در توزیع به تحلیل اضافه شدند و تأثیر هر یک بر بالارفتن کیفیت ارزیابی سنجیده شد...

full text

بررسی و خوشه‌بندی مشتریان، بر اساس مدل RFM و طراحی الگویی برای ارائه خدمات به مشتریان کلیدی

این تحقیق بررسی و خوشه­بندی مشتریان ،بر اساس مدل RFM و طراحی الگویی برای ارائه خدمات به مشتریان کلیدی می­پردازد. جامعه آماری.گروه اول، جهت تعیین وزن شاخص­های R, F, M ، 18 نفر از خبرگان بانک ملت استان مازندران هستند وگروه دوم جهت خوشه­بندی مشتریان بر اساس مدل RFM و با استفاده از داده­های اسنادی بانک مشتریان ،اصناف و فروشگاههایی که دارای POS)) بانکی می­باشند. روش تجزیه و تحلیل داده­ها تکنیک­ تحلی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده ادبیات و علوم انسانی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023